Adversarial Learning and Knowledge Transfer for Extendable Cross-Modal Retrieval(基于对抗学习与常识迁移的可扩展跨模态检索)

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讲座名称:Adversarial Learning and Knowledge Transfer for Extendable Cross-Modal Retrieval(基于对抗学习与常识迁移的可扩展跨模态检索)

主  讲 人:徐行

时      间:2019115日(周二)下午14:30-16:30

地      点:计算机信息工程学院先骕楼4407

主办单位:计算机信息工程学院



专家概况:

 

        徐行,现任电子科技大学计算机科学与工程学院副教授,依托电子科技大学校级特色研究中心未来媒体研究中心。他本人研究主题包括跨媒体智能分析领域的信息检索、特征融合、语义理解及常识迁移等关键技术。至今已发表发表国内外学术论文60余篇,其中中国计算机学会(CCF)推荐A类会议论文(含短文)及中科院JCR二区及以上期刊论文30余篇(含ESI高被引论文3篇)。主持并参与国家自然科学基金项目及四川省科技厅项目共计10余项。荣获多媒体领域顶级学术会议ACM Multimedia 2017最佳论文奖、国际多媒体旗舰会议IEEE ICME 2017最佳论文铂金奖、国际数据库知名会议ADC 2017最佳学生论文奖以及日韩计算机前沿研讨会FCV2015优秀海报奖。另外,共同合著的著作《Artificial Intelligence and Robotics》获得了国际知名出版社施普林格(Springer2018年度工程领域下载量前10的新书籍(年度下载累计约57000次)。




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